Análise Geospacial e Mapeamento em Python

O Colégio de Engenharia Geográfica – Norte e a OERN organizam uma formação em “Análise Geospacial e Mapeamento em Python” que irá decorrer no dia 14 de fevereiro.
 

Inscrições AQUI

 
A linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para a visualização, processamento e análise de dados espaciais e informação georreferenciada, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para mapeamento de alta qualidade e utilização em ambiente SIG.
 
Objetivo
Conhecer a linguagem de programação Python como uma ferramenta de trabalho fiável para automatização de processos ligados à análise, tratamento e visualização de informação geoespacial.
 
Conteúdos Programáticos
A linguagem Python em programação científica
– Instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento Python;
– Introdução às funcionalidades dos pacotes necessários para análise geoespacial;
– Introdução à biblioteca NumPy para operações matemáticas e estruturação de dados em arrays multidimensionais.
Gráficos e análise espacial em Python
– Introdução à biblioteca Matplotlib para visualização de dados a 2D e 2,5D;
– Introdução à biblioteca SciPy para algoritmos de interpolação, estatística e estruturação de informação espacial;
– Análises simples de estatística descritiva; histogramas, scatter plots e regressões.
A linguagem Python aplicada à informação geoespacial
– Introdução à biblioteca de alta performance Pandas para estruturação e visualização de dados;
– Operadores básicos e tipos de dados em classes e dataframes; ferramentas de análise gráfica;
– Introdução às bibliotecas Geopandas e rasterio para análise de dados geoespaciais e processamento de informação raster;
– Usar o Python com um Sistema de Informação Geográfica;
– Manipulação de shapefiles, análise de atributos, mapas temáticos e transformação de coordenadas.
 
Recursos pedagógicos
A formação será integralmente prática, pelo que caberá a cada um dos formandos trazer o seu computador portátil.
Horário: 9h00 – 18h00
 

Mais informações e inscrições AQUI

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