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[Formação] Python aplicado às Ciências Geoespaciais

Geográfica Online 6-12-2021

Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise geoespacial em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a análise espacial uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para a visualização, processamento e análise de dados espaciais e informação georreferenciada, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para mapeamento de alta qualidade e utilização em ambiente SIG.

 

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FORMADOR/A

Nelson Pires

Licenciado em Física Aplicada – ramo Óptica pela Universidade do Minho e em Ciências de Engenharia – perfil Engenharia Geográfica, Mestre e Doutorado em Engenharia Geográfica pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É atualmente professor auxiliar convidado da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, assegurando a docência em várias disciplinas da Licenciatura em Engenharia Geoespacial, Mestrado em Engenharia Geográfica e Mestrado em Deteção Remota. Ao longo do seu percurso profissional tem vindo a desenvolver trabalho em vários domínios da Deteção Remota e análise geoespacial. Apoiante da filosofia e de soluções open-source há vários anos, todo o seu trabalho é desenvolvido usando ferramentas de código aberto, onde a linguagem Python faz parte integrante dos seus processos e rotinas de trabalho. Autor e co-autor de várias comunicações e de artigos científicos de âmbito nacional e internacional.

 

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS

Módulo I (4h) – Conda e Powershell

Módulo II (4h) – Gráficos e análise geoespacial em Python

Módulo III (4h) – Processamento de Informação Vetorial em Python

Módulo IV (4h) – Processamento de Informação Raster em Python

 

OBSERVAÇÕES

Ação de formação totalmente constituída por sessões assíncronas e outro material para autoestudo. Cada formando pode gerir o seu tempo de autoestudo.

Total de 4 módulos com a duração estimada de 4 horas por módulo.

Teste de avaliação final: 17/12/2021 (horário pós-laboral)

 

PREÇOS

Preço membro € 20

Preço não membro € 120

Membro Estudante: € 10

 

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