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A Deteção Remota é uma ciência que se dedica à aquisição de informação sobre um objeto ou fenómeno terrestre sem existir contacto físico com o local de estudo e observação no local. As técnicas de Deteção Remota são aplicadas especialmente para adquirir informações sobre a superfície do planeta (terra e mar) e também atmosfera. Atualmente a Deteção Remota é usada em vários domínios relacionados com as ciências da Terra, incluindo a Meteorologia, Geografia, Mapeamento, Hidrologia, Ecologia, Oceanografia, Geologia, Glaciologia, entre muitos outros. As aplicações são vastas e abrangentes, estendendo-se a domínios militares e de serviços de informação, aplicações comerciais e económicas, de planeamento rural e urbano, até às missões humanitárias de âmbito local, regional, nacional e global.
Competência de saída
No final da formação, os formandos deverão ter adquirido competências básicas de manipulação e análise de informação espacial. Deverão conseguir pesquisar os produtos necessários para efetuarem processamento e análise em software específico. Deverão ainda ter adquirido competências de interpretação e análise de fenómenos de eventos naturais extremos.
A formação é destinada a todas as pessoas que tenham reduzida ou nenhuma experiência em Detecção Remota. A formação destina-se a todos os profissionais e estudantes que necessitem de alguma forma de fazer uso da informação proveniente de plataformas espaciais para aplicação nos seus processos de trabalho (Engenharia, Geografia, Geologia, Biologia, Arquitectura, entre outros).
Nelson Pires
Licenciado em Física Aplicada – ramo Ótica pela Universidade do Minho e em Ciências de Engenharia – perfil Engenharia Geográfica, Mestre e Doutorado em Engenharia Geográfica pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É atualmente professor auxiliar convidado da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, assegurando a docência em várias disciplinas da Licenciatura em Engenharia Geoespacial, Mestrado em Engenharia Geográfica e Mestrado em Deteção Remota. Ao longo do seu percurso profissional tem vindo a desenvolver trabalho em vários domínios da Deteção Remota e análise geoespacial. Apoiante da filosofia e de soluções open-source há vários anos, todo o seu trabalho é desenvolvido usando ferramentas de código aberto, onde a linguagem Python faz parte integrante dos seus processos e rotinas de trabalho. Autor e coautor de várias comunicações e de artigos científicos de âmbito nacional e internacional.
Módulo I – Fundamentos teórico/práticos de Deteção Remota
– Princípios físicos da Deteção Remota
– Sensores, Satélites e Missões – O programa Copernicus
– Produtos disponíveis e software de processamento/análise
Módulo II – Mapeamento de áreas ardidas com Sentinel-2
– Identificação, processamento e análise de produtos MSI Sentinel-2
– Análise pré e pós ocorrência de um evento de incêndio florestal
– Estudo da área ardida e classificação por severidade
Módulo III – Mapeamento de zonas inundadas com Sentinel-1
– Identificação, processamento e análise de produtos GRD Sentinel-1
– Análise de informação pré e pós ocorrência de um episódio de cheia
– Estudo das zonas inundadas e impacto nas áreas urbanas
Módulo IV – Mapeamento de ilhas de calor urbano com Sentinel-3
– Identificação, processamento e análise de produtos SLSTR Sentinel-3
– Análise pré e pós ocorrência de formação de ilha de calor urbano
– Estudo da área sobreaquecida e classificação por intensidade
Idioma: Português
Carga horária em sessões assíncronas (estimativa de tempo de autoestudo, fórum e etapas sem intervenção síncrona dos formadores): 16h
Ação de formação totalmente constituída por sessões assíncronas e outro material para autoestudo. Cada formando pode gerir o seu tempo de autoestudo.
Datas: módulo 1 dia 24/10; módulo 2 dia 26/10; módulo 3 dia 30/10; módulo 4 dia 01/11.
Avaliação: 06/11/2023 (entre as 21h e as 24h)
Certificação
Concluída a ação de formação com aproveitamento, será emitido um Certificado de Formação Profissional, com aprovação (sem classificação atribuída), na plataforma SIGO.
Preço Membro:
Preço Não Membro
Preço Estudante:
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