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Com mais de 20 milhões de utilizadores em todo o mundo, a linguagem de programação Python tornou-se numa ferramenta de eleição para análise geoespacial em ambiente científico e empresarial. Tendo o número de utilizadores vindo a crescer anualmente a uma taxa de 10%, a linguagem Python está atualmente implementada nas actividades diárias de um número cada vez maior de organizações públicas e privadas. Com uma comunidade numerosa e bastante activa, as funcionalidades desta poderosa linguagem têm vindo a estender-se para diversas áreas, sendo a análise espacial uma das que tem registado maior atenção. Atualmente a linguagem Python é uma poderosa ferramenta open-source multiplataforma para a visualização, processamento e análise de dados espaciais e informação georreferenciada, fazendo uso das suas fortes capacidades gráficas e estatísticas para mapeamento de alta qualidade e utilização em ambiente SIG.
Competência de saída
No final da formação, os formandos deverão ter adquirido competências básicas de manipulação e análise de informação geoespacial usando a linguagem Python. Deverão conseguir interpretar um problema do âmbito geoespacial e desenvolver uma abordagem de resolução em Python. Deverão ainda ter adquirido competências de impressão de mapas com qualidade para publicação.
A formação é destinada a todas as pessoas que tenham reduzida experiência com o Python ou que não possuam qualquer conhecimento da linguagem, sendo no entanto necessário que haja um conhecimento geral de programação e processos envolventes. A sesão destina-se a profissionais ou estudantes que necessitem de alguma forma de fazer uso da informação georreferenciada no seu trabalho (Engenharia, Geografia, Geologia, Biologia, Arquitetura, entre outros).
Nelson Pires
Licenciado em Física Aplicada – ramo Ótica pela Universidade do Minho e em Ciências de Engenharia – perfil Engenharia Geográfica, Mestre e Doutorado em Engenharia Geográfica pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. É atualmente professor auxiliar convidado da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, assegurando a docência em várias disciplinas da Licenciatura em Engenharia Geoespacial, Mestrado em Engenharia Geográfica e Mestrado em Detecção Remota. Ao longo do seu percurso profissional tem vindo a desenvolver trabalho em vários domínios da Detecção Remota e análise geoespacial. Apoiante da filosofia e de soluções open-source há vários anos, todo o seu trabalho é desenvolvido usando ferramentas de código aberto, onde a linguagem Python faz parte integrante dos seus processos e rotinas de trabalho. Autor e coautor de várias comunicações e de artigos científicos de âmbito nacional e internacional.
Módulo I (4h) – Conda e Powershell
– Comandos (CLI) do Anaconda; Gestão e Atualização
– Gestão de Pacotes e Environments na Powershell
– Introdução às funcionalidades dos pacotes necessários para análise geoespacial
– Execução de scripts na linha de comandos
Módulo II (4h) – Gráficos e análise geoespacial em Python
– Introdução à biblioteca NumPy para operações matemáticas e estruturação de dados em arrays multidimensionais
– Introdução à biblioteca Matplotlib para visualização de dados a 2D e 2,5D
– Introdução à biblioteca SciPy para algoritmos de interpolação, estatística e estruturação de informação espacial.
– Análises simples de estatística descritiva; histogramas, scatter plots e regressões
Módulo III (4h) – Processamento de Informação Vetorial em Python
– Introdução à biblioteca de alta performance Pandas para estruturação e visualização de dados.
– Operadores básicos e tipos de dados em classes e dataframes; ferramentas de análise gráfica
– Introdução às bibliotecas Pyproj e Geopandas
– Manipulação de shapefiles, análise de atributos, mapas temáticos e transformação de coordenadas
Módulo IV (4h) – Processamento de Informação Raster em Python
– Integração de informação raster nos formatos GeoTIF e JPEG2000
– Introdução às bibliotecas GDAL e Rasterio para análise de dados geoespaciais na forma matricial
– Usar o Python com um Sistema de Informação Geográfica
Idioma: Português
Carga horária em sessões síncronas: não aplicável
Ação de formação totalmente constituída por sessões assíncronas e outro material para autoestudo. Cada formando pode gerir o seu tempo de autoestudo.
Carga horária em sessões assíncronas (estimativa de tempo de autoestudo, fórum e etapas sem intervenção síncrona dos formadores): 16h.
Serão disponibilizados quatro módulos de conteúdos pedagógicos nas seguintes datas, ficando disponíveis até ao último dia da ação de formação:
– Módulo 1: 14/02/2025
– Módulo 2: 17/02/2025
– Módulo 3: 19/02/2025
– Módulo 4: 21/02/2025
Teste de avaliação final: 27/02/2025 (21h às 23h59m).
Certificação:
Concluída a ação de formação com aproveitamento, será emitido um Certificado de Formação Profissional, com aprovação (sem classificação atribuída), na plataforma SIGO.
Preço Membro:
Preço Não Membro
Preço Estudante:
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