Visualização da Informação em Python – 2ª ed.

Sinopse

Hoje, com a digitalização do trabalho e das profissões, torna-se cada vez mais necessário e fundamental ser capaz de comunicar com qualidade, assertividade e eficiência a informação, os resultados e as conclusões a transmitir. O aumento exponencial da capacidade de processamento dos dados tem conduzido por sua vez a um aumento da procura da visualização como ferramenta de extração de conhecimento e como apoio à tomada de decisão. A visualização da informação está presente na academia, na ciência, na indústria, na consultoria, na saúde, na gestão. Tem lugar de destaque na avaliação de distribuições, na análise de correlação entre variáveis, na avaliação de fatores temporais, na definição de estratégias e na partilha dos resultados. Quando devidamente aplicadas, as técnicas de visualização permitem construir o “storytelling”, transformando conjuntos de dados dispersos em cadeias de ideias, hipóteses, raciocínios, conclusões, e por fim decisões.

Competência de saída

Com esta formação, pretende-se que o formando compreenda a importância da visualização e apresentação dos dados, que saiba justificar a escolha de uma abordagem a um determinado problema e que ganhe valências na capacidade de “storytelling”.

Destinatários

A formação destina-se a todas as pessoas que trabalhem com dados e necessitem de alavancar a apresentação do seu trabalho. É necessário um conhecimento geral de conceitos de programação e da linguagem Python.

Corpo Docente

José Neto

Mestre em Engenharia Civil com especialização em Estruturas pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Encontra-se a terminar o Doutoramento em Engenharia Civil na mesma Instituição. Ao longo do seu percurso profissional tem desenvolvido trabalhos na área da ferrovia, dedicados à interação comboio-via, à dinâmica de veículos ferroviários e à identificação da condição da via com recurso a metodologias baseadas em sistemas onboard. Atualmente, é data scientist numa consultora internacional, onde executa projetos para o departamento de CRM (Customer Relationship Management).

Conteúdos Programáticos

  1. Introdução às técnicas de visualização de dados;
  2. Introdução ao ambiente de Matplotlib;
  3. Personalização de gráficos em Seaborn;
  4. Abordagem às técnicas de representação e a sua adequação ao tipo de informação;
  5. Visualização da informação para múltiplas dimensões;
  6. Visualização de séries temporais;
  7. A Sazonalidade, a tendência e o ruído;
  8. Construção de figuras para publicação ou partilha.

Carga horária

20h

Observações

Idioma: Português

Carga horária em sessões assíncronas (estimativa de tempo de autoestudo, fórum e etapas sem intervenção síncrona dos formadores): 20.

Ação de formação totalmente constituída por sessões assíncronas e outro material para autoestudo (vídeos didáticos e componentes de estudo). Cada formando pode gerir o seu tempo de autoestudo.

Serão disponibilizados quatro módulos de conteúdos pedagógicos nas seguintes datas, ficando disponíveis até ao último dia da ação de formação:

– Módulo 1:  12/03/2025

– Módulo 2:  14/03/2025

– Módulo 3:  17/03/2025

– Módulo 4:  19/03/2025

– Módulo 5:  21/03/2025

Avaliação: 31/03/2025 (21h às 23h59m).

Certificação:
Concluída a ação de formação com aproveitamento, será emitido um Certificado de Formação Profissional, com aprovação (sem classificação atribuída), na plataforma SIGO.

Preço Membro:

€50

Preço Não Membro

€150

Preço Estudante:

€25

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